İçeriğe geç
BTAdmin

Hizmet

AI for IT Operations

Yapay zekâyı slogan olarak değil, operasyonda somut bir yerde kullanmak: alarm yığınını okunur hale getirmek, incident'i özetlemek, log içinde aramak.

Yapay zekâ IT operasyonlarında en çok slogan olarak kullanılıyor. Somut faydası ise dar ama gerçek bir yerde duruyor: insanın okuyamayacağı hacimdeki metni okunur hale getirmek.

Pratikte bu üç şeye karşılık geliyor. Birincisi alarm yığınının gruplanması ve özetlenmesi — yüzlerce bildirimin altındaki tek kök nedeni öne çıkarmak. İkincisi incident özeti: bir kesinti sırasında ne olduğunun, kimin ne yaptığının kronolojik ve okunabilir hale getirilmesi. Üçüncüsü log içinde arama.

Verinin kurum dışına çıkmasının istenmediği durumlarda bu sistemler kurum içinde çalışan bir model üzerine kuruluyor. Karar verme yetkisi hiçbir aşamada modele bırakılmıyor; model yalnızca özetler, insan karar verir.

Ne teslim ediliyor

  • Monitoring alarm analizi ve gruplama
  • Incident özetleme
  • Log analizi ve anomaly detection
  • Kurum içi çalışan local LLM kurulumu
  • Root cause analizine yardımcı sistemler
  • IT knowledge assistant

Teknolojiler

AIOpsLocal LLMAnomaly DetectionLog Analysis

Bu alanda gelen talepler

Talepler genelde şu cümlelerle geliyor

  • Kesinti sırasında yüzlerce alarm geliyor, kök nedeni göremiyoruz.

    Alarmların gruplanması ve özetlenmesi; yüzlerce bildirimin altındaki tek kök nedenin öne çıkarılması.

  • Log analizinde yapay zekâ kullanmak istiyoruz ama veri dışarı çıkmasın.

    Kurum içinde çalışan bir model üzerine kurulu log arama ve özetleme; veri ağdan çıkmıyor.

Sık sorulanlar

Bu konuda en çok sorulanlar

Verimiz kurum dışına çıkar mı?
Çıkmasını istemiyorsanız çıkmaz. Bu durumda sistem, kurum içinde çalışan bir model üzerine kuruluyor; log ve metrik verisi ağdan dışarı gitmiyor.
Yapay zekâ operasyon kararı veriyor mu?
Hayır. Model yalnızca özetliyor, gruplandırıyor ve olası nedenleri sıralıyor; kararı insan veriyor. Otomatik aksiyon alınacaksa bu ayrıca tanımlanmış ve sınırları çizilmiş bir auto-remediation senaryosudur, modelin inisiyatifi değil.
Hangi sistemlerden veri alabiliyor?
Pratikte monitoring platformları (SolarWinds, Prometheus, Grafana), sanallaştırma katmanı, envanter/CMDB sistemleri ve altyapı logları. API'si olan hemen her kaynak eklenebiliyor.
Somut olarak ne kazandırıyor?
En görünür faydası kesinti anında: yüzlerce alarmın altındaki kök nedenin öne çıkarılması ve olayın kronolojik, okunabilir bir özetinin çıkarılması. İkincisi log içinde doğal dille arama yapabilmek.

Bir IT probleminiz mi var?

Uzun satış süreçleri yerine doğrudan teknik konuyu konuşalım. İlk görüşmede karşınızda işi yapacak uzman olur.